인공지능과 빅데이터 플랫폼 ‘FloraGenesis™’, 개별인정형 원료 발굴의 새로운 길을 제안합니다.

• 수많은 천연물 소재 중에서 기능성을 가질 만한 유망한 후보를 탐색하고 발굴하는 초기 단계입니다.
• 이는 개별인정형 원료 개발의 성패를 좌우하는 가장 중요한 과정입니다.

분자설계연구소(BMDRC)의 인공지능 기반 원료 발굴 및 데이터 기반 원료 추천 서비스는 방대한 문헌과 데이터베이스를 분석하여 유망 후보물질을 예측하고, 개발 성공 가능성이 높은 소재를 초기에 선별하여 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.

• 발굴한 원료의 핵심 성분을 특정하고, 일정한 품질을 유지할 수 있도록 제조 공정을 표준화해야 합니다.
• 또한, 유통기한 동안 원료의 성분과 기능성이 안정적으로 유지되는지 과학적으로 입증해야 합니다.

BMDRC의 최첨단 UHPLC-MS/MS 분석 등을 통해 핵심 기능성 성분을 규명하고, 품질 관리에 필요한 정량/정성 분석 데이터를 제공하여 원료 표준화의 과학적 근거를 제시할 수 있습니다.

• 세포 실험, 동물 실험, 인체적용시험 등 과학적 시험을 통해 원료가 인체에 유의미한 기능성을 나타내는지, 그리고 섭취 시 안전한지를 증명하는 단계입니다.

BMDRC의 인공지능 기반 기능성 예측 서비스는 원료의 작용 메커니즘을 예측하여, 더 정밀하고 효과적인 기능성 평가 시험을 설계하는데 도움을 줍니다. 이는 최종적인 인체적용시험의 성공 확률을 높이는데 기여합니다.